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散客旅游大數據(游客大數據分析)

2022年10月14日 14:54:0810網(wǎng)絡(luò )

1. 游客大數據分析

抖音商品的訪(fǎng)客數是有用的,如果說(shuō)你的總訪(fǎng)客數與你所售賣(mài)出去的訂單量比例較低的情況下,可能就會(huì )影響到你后續店鋪的一個(gè)曝光度,曝光度降低的情況下,你所上架的商品平臺就很難去給你進(jìn)行廣入戶(hù),也很難去搜索到你所上架的商品。

2. 游客大數據分析論文

做定量分析,問(wèn)卷法最常用,去做調查,最后把問(wèn)卷的數據收集起來(lái)分析

3. 游客實(shí)時(shí)人數

事業(yè)編報名時(shí)考生一般可以查看報名人數,但報名人數不會(huì )公布實(shí)時(shí)報名人數的,報名人數公布可以分以下三種情況:

1、一般只有一些地區會(huì )在報名結束后以新聞稿或者通知公告的形式公布整個(gè)地區的報名人數。

2、部分地區在報名快結束的那天公布報名報名繳費確認人數不足招聘計劃數3倍的崗位,因為崗位如果達不到開(kāi)考比例會(huì )核減崗位招考人數,避免招不到招不滿(mǎn)人的情況。

3、部分地區每日更新一次報名,多數會(huì )在上午公布。

4. 收集身邊的旅游大數據

不能,大數據查詢(xún)就是通訊大數據旅行卡”。此軟件協(xié)作我國通信網(wǎng)絡(luò )研究所和中國電信網(wǎng)、中國移動(dòng)通信、聯(lián)通,為客戶(hù)出示出行查詢(xún)服務(wù),在鎖住傳染源、緊密與人觸碰、防治肺炎疫情散播等層面充分發(fā)揮了關(guān)鍵功效。

5. 游客過(guò)夜數據分析

報告推出中國入境旅游市場(chǎng)吸引力指數,它包括綜合市場(chǎng)吸引力指數、入境旅行時(shí)間指數、旅行單位時(shí)間支出指數三大指標。經(jīng)數據統計,全國中間水平,即各省市每位入境游客過(guò)夜平均停留時(shí)間的中位數2012年為2.55天。

根據對入境旅游市場(chǎng)吸引力指數的研究,國內最具吸引力的省市(省級行政區域)是天津、北京和江蘇;最具吸引力的三個(gè)城市是福州、泉州和南京,其中,福州的指數值為244,是全國中間水平的2.44倍,泉州和南京分別為全國中間水平的1.78倍和1.57倍。

2012年,中國旅游外匯收入最高的省份是廣東,旅游外匯收入為156億美元,約占當年全國旅游外匯總收入的23.5%,遠高于其他省份。外匯收入排名第二和第三位的省市分別為江蘇和上海。旅游外匯收入最高的三個(gè)城市分別是廣州、深圳和杭州。

根據報告,香港是中國內地最大入境游客來(lái)源地,但從旅游外匯收入角度看,外國游客是主要來(lái)源。

2012年,外國游客貢獻的旅游外匯收入達到301.9億美元,占全國旅游外匯收入的60.3%。這一比例較十多年前明顯提升。2001年,外國游客創(chuàng )造的外匯收入份額為47.9%。

根據報告,中國入境外國游客的主要客源地為韓國、日本、俄羅斯、美國、馬來(lái)西亞、越南、新加坡、蒙古、菲律賓和澳大利亞。2012年,前四大國外旅游客源地共向中國內地輸送游客1213萬(wàn)人次,超過(guò)入境外國客源市場(chǎng)總量的四成。

6. 大數據分析旅游

因為旅游業(yè)是靠旅游人數來(lái)實(shí)現賺錢(qián)的,這里就需要用到大數據應用,首先可以根據大數據預判能夠有多少人過(guò)來(lái)旅游,然后充分準備各種食品紀念品,否則準備過(guò)多就會(huì )虧本,準備少了游客就會(huì )體驗不好,然后影響聲譽(yù),其次交通保障也需要知道旅游大數據

7. 游客數據統計

據網(wǎng)上收集的近年來(lái)的稻城亞丁景區游客人數統計數據了解到,2016全年景區總接待的游客人數高達42萬(wàn)人次,可見(jiàn)景區對游客的吸引度還是很高的。

而2017年,景區游客人數接待量達到了75.7萬(wàn)人次,相對前一年的游客量增加了不少,而且在國慶中秋假日稻城亞丁景區游客旅游接待量為7.81萬(wàn)人次,實(shí)現門(mén)票收入903.23萬(wàn)元,同比分別增長(cháng)55.57%和42.16%。

而到了2018年游客接待量突破了百萬(wàn)人次,由這幾年來(lái)游客人數統計數據增長(cháng)量來(lái)看,稻城亞丁景區對游客的吸引度逐漸增加,這也是景區規劃建設不斷深入,服務(wù)品質(zhì)不斷提升、景區硬件設施不斷完善,景區從原有的粗放式生長(cháng)轉變?yōu)榫毣\營(yíng)的結果。

而且稻城亞丁景區日最大承載量為16054人,因此把控人數才能保護和合理利用旅游資源,同時(shí)促進(jìn)景區的健康發(fā)展。當然了避免超出最大承載量的作用還是避免大規模游客滯留,也是提升對游客的服務(wù)質(zhì)量。

8. 游客大數據分析報告

爬泰山人均30次!

從泰山景區信息中心了解到,依據2011年至2016年假日進(jìn)山游客量數據分析,泰安市客流高峰值均出現在假期的第二天。泰山景區信息中心綜合考慮各項因素,預判假日游客量較往年會(huì )有小幅增長(cháng),增長(cháng)幅度在10%左右,預計今后每天人均進(jìn)山流量分別在5萬(wàn)、5.9萬(wàn)、2.1萬(wàn)人左右,共13萬(wàn)、14萬(wàn)、12人左右。

9. 游客大數據分析與歸納的案例分析怎么做

我個(gè)人認為,旅游大數據平臺就是解決景區或者市縣區域管理者更客觀(guān)的了解客源地,換句話(huà)說(shuō),就是要解決:人從哪里來(lái),人到哪里去。旅游大數據平臺是一個(gè)綜合性非常強的平臺,第一要具備充足的數據來(lái)源,比如門(mén)票數據,銀聯(lián)數據,手機運營(yíng)商數據,酒店住宿數據,高速公路車(chē)兩數據,停車(chē)數據等等各類(lèi)數據。第二要具備數據分析功能,利用已有數據,進(jìn)行充分的分析,分析游客來(lái)源,游客年齡,游客性別,消費區域,消費能力,停留時(shí)間,游覽軌跡等。第三要具備實(shí)時(shí)呈現分析結果的功能,每個(gè)數據來(lái)源不一樣,數據更新時(shí)間也不一樣,數據更新的時(shí)間也不一樣,目前我了解到有的地方的旅游大數據平臺用的是模擬數據,也就是人工輸入數據后呈現,提現不了大數據的真實(shí)能力。

10. 游客群體分析

今年一季度桂林市接待游客總人數1814.97萬(wàn)人次,同比2020年增長(cháng)159.22%,恢復至2019年同期71.61%;實(shí)現旅游總消費232.76億元,同比2020年增長(cháng)125.97%,恢復至2019年同期64.05

11. 2017旅游大數據分析

中南林業(yè)科技大學(xué)旅游學(xué)院的吳江洲在《旅游年票發(fā)行商的成本收益分析》一文中透露:當前,我國旅游年票經(jīng)營(yíng)模式可以由“政府主導,企業(yè)發(fā)行,景區參與,商戶(hù)加盟?!边@十六個(gè)字來(lái)概括。由于我國很多景點(diǎn)的經(jīng)營(yíng)和所有權尚屬于國家,所以作為一種區域旅游目的地營(yíng)銷(xiāo)手段的旅游年票,政府在其中所起到的主導作用顯得尤為重要。但由于政府畢竟是行政機構,對于旅游年票只能說(shuō)是起到一個(gè)主導方向和協(xié)調矛盾的作用。將真正的發(fā)行工作交給有一定運作經(jīng)驗的企業(yè)來(lái)做,會(huì )更為適合。因為作為局外人的企業(yè),可以運用其專(zhuān)業(yè)的方法,以很高的效率來(lái)運作旅游年票的發(fā)行工作。這便是企業(yè)運作發(fā)行的優(yōu)勢。

也就是說(shuō),旅游年票的大部分銷(xiāo)售是分出去的,而作為主管部門(mén)只是起到整合旅游景區資源的作用,拿陜西來(lái)說(shuō),陜西旅游年票的主管單位是"陜西旅游年票發(fā)行辦公室",按照公開(kāi)報道顯示,錦繡江山全國旅游年票已連續發(fā)行十年,經(jīng)所有年票景區聯(lián)合授權,由各地成立的年票辦公室經(jīng)辦,是一項政府主導、景區讓利、百姓受惠的民心工程。

但實(shí)際上,民心工程也有可能實(shí)現盈利的,年票銷(xiāo)售的直接收入自然是最直觀(guān)的,但是要記住,年票也是有成本的,即:只要用戶(hù)到達景區,使用年票免票,年票辦就要支付給旅游景區一定的費用,當然了,這個(gè)費用相比起景區門(mén)票的正常價(jià)格來(lái),就要低得多了。不過(guò),實(shí)際如何具體結算,或者到底是以單個(gè)用戶(hù)結算,還是以達到一定數量以上的用戶(hù)結算,就不得而知了。

那么,有人就會(huì )問(wèn)了,那這樣結算的話(huà),旅游年票不是越賣(mài)越虧了嘛?

實(shí)際上,真正計算的話(huà),去同一個(gè)景區的人越多,年票辦給景區的結算就越多,成本就越高,如果所的用戶(hù)都去了所有的景區的話(huà),旅游年票這個(gè)事情是必虧無(wú)疑。

但是,辦理過(guò)旅游年票的人,仔細想想,你買(mǎi)來(lái)的年票,一年當中真正使用的有幾回?事實(shí)就是,你不可能一年當中逛遍800多家景區,即使經(jīng)濟允許,時(shí)間也不可能允許。

比如:一個(gè)省有10萬(wàn)人購買(mǎi)了旅游年票,按單價(jià)100元每人計算,總銷(xiāo)售價(jià)格就是1000萬(wàn)元,那么其中:

有20%的人去了很多景區,這20%的人按成本計算是虧損的。人均虧200,就是400萬(wàn)元。

有20%的人去了幾個(gè)景區,這20%的人按成本計算是持平的。盈虧平衡。

另外有50%的人只去了1,2個(gè)景區,這50%的人按成本計算是盈利的。人均成本50,就是250萬(wàn)元。

另外有10%的人一次也沒(méi)用過(guò)年票,這10%的人按成本計算是盈利的。人均掙100,就是100萬(wàn)元。

總盈利:1000-400-250=350萬(wàn)元。

所以,雖然有40%的人用年票重復消費了,而且成本是虧的,但是,另外60%的人其實(shí)都是盈利的,從總賬上來(lái)算,旅游年票是不太可能虧損的。

所以,關(guān)于“旅游年票盈利模式”結論就很明顯了:

1、旅游年票沉默用戶(hù)和不活躍用戶(hù)占大多數,給景區的結算成本實(shí)際上是很低的。

2、少部分受歡迎的景區承擔了絕大部分路遠、不太受歡迎景區的接待量,當接待量到達一定數量的時(shí)候,也等于是享受了超值的團購價(jià),這也就間接降低了整體的成本。

3、用戶(hù)基數達到一定量級的時(shí)候,旅游年票是有可能給參與景區帶來(lái)龐大客流量的,如果全中國人人一張旅游年票,估計每個(gè)旅游景區都要被擠爆了。

當然,以上都是筆者個(gè)人的分析和想象,應該說(shuō),旅游年票是一個(gè)相當惠民的項目,也是非常超值的。如果有更詳細數據的朋友也歡迎共同探討。

而同類(lèi)的自駕游護照、自由行旅游護照,還是和旅游年票的模式類(lèi)似,要不然,為什么問(wèn)到護照激活率的時(shí)候,主辦方都是三緘其口?因為,這是背后的生意規律啊,即使他知道了也不會(huì )告訴你。就和你辦了自家小區健身會(huì )所的健身卡一樣,有的人辦了一次都沒(méi)去,自己肯定是虧了,有的人天天去,商家自然是虧了,商家都在賭這個(gè)激活比例或多或少而已。

如果能夠實(shí)現大數據的管理,和旅游景區一起建立用戶(hù)數據的分析系統,有針對性地開(kāi)發(fā)旅游景區的需求,畢竟,旅游景區需要人氣,游客需要實(shí)惠,兩者的需求都滿(mǎn)足了,相信,旅游年票會(huì )帶來(lái)更大的價(jià)值,也會(huì )讓用戶(hù)的體驗更好。

本文原創(chuàng )作者:我不是博客(微信:noblog)

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